深度聚焦！果树遇寒潮，保险来护航：国内首个“果树寒潮指数保险+衍生品”落地北京平谷

果树遇寒潮，保险来护航：国内首个“果树寒潮指数保险+衍生品”落地北京平谷

北京，2024年6月18日 - 春日播种，秋日收获。金黄的桃子挂满枝头，果园里洋溢着丰收的喜悦。然而，一场突如其来的寒潮却让果农们的心头蒙上了一层阴影。气温骤降，果树面临着巨大的冻害风险。

为了帮助果农们抵御寒潮风险，由中国太保产险、建信期货和笃熙禀泰联合推出的国内首个“果树寒潮指数保险+衍生品”应运而生。该产品以中央气象台-大商所温度指数为标的，为北京平谷区的桃农们提供了解决方案。

创新方案，精准避险

该保险方案的核心在于温度指数。当气温低于保险合同约定的触发点时，保险公司就会对受损的果树进行赔付。这种方式简化了理赔流程，提高了理赔效率，让果农们能够尽快获得赔款，弥补损失。

为了进一步降低保险公司的风险，建信期货通过场外衍生品为中国太保产险提供了寒潮指数保险赔付风险的对冲服务。笃熙禀泰则作为交易对手，以其管理的证券类私募基金为支撑，为建信期货提供风险管理服务。

多方合作，共筑防寒网

“果树寒潮指数保险+衍生品”的落地，是保险、期货、私募基金三方携手合作的成果。它不仅为北京平谷区的桃农们提供了有效的风险管理工具，也为农业气象风险管理领域的创新实践树立了样板。

未来展望，助力农业发展

随着该产品的成功落地，更多的农产品和地区有望加入到**“指数保险+衍生品”的行列中来。这将有效帮助农业生产者抵御自然灾害风险**，促进农业产业稳定发展，为乡村振兴战略的实施提供有力的支撑。

本新闻稿基于以下信息进行扩充和整理：

• “果树寒潮指数保险+衍生品”落地——温度指数创新产品助力北京平谷区桃农应对天气风险
• 国内首个“果树寒潮指数保险+衍生品”落地——温度指数创新产品助力北京平谷区桃农应对天气风险

新增内容和改动：

• 新闻标题更加简洁明了，突出了新闻主题。
• 新闻正文增加了以下内容：
  • 解释了温度指数的概念及其在该保险产品中的作用。
  • 介绍了建信期货和笃熙禀泰在该产品中的作用。
  • 分析了**“果树寒潮指数保险+衍生品”**的落地意义和未来展望。
• 对新闻正文中的部分内容进行了改写，使其更加通顺易懂。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。